빅데이터 기술 및 제도
빅데이터 플랫폼 1) 빅데이터 플랫폼(Bigdata platform)의 개념 - 빅데이터에서 가치를 수출하기 위해 일련의 과정(수집 - 저장 - 처리 - 분석 - 시각화)을 규격화한 기술이다. - 특화된 분석(의료, 환경, 범죄, 자동차 등)을 지원하는 빅데이터 플랫폼이 발전하는 추세이다. 2) 빅데이터 플랫폼 구성요소 빅데이터 플랫폼은 크게 수집, 저장, 분석, 활용 단계로 구성된다. 3) 빅데이터 플랫폼 데이터 형식 빅데이터 플랫폼의 데이터 형식은 대표적으로 HTML,XML,JSON,SCV가 있다. 4) 빅데이터 플랫폼 구축 소프트 웨어 빅데이터 플랫폼 구축을 위한 주요 소프트웨어로는 R, 우지, 플럼, HBase, 스쿱이 있다. 빅데이터와 인공지능 1) 인공지능의 개념 인공지능이란 인간의 지적능력을..
2022. 6. 14.
빅데이터의 이해
1. 빅데이터의 특징 1) 빅데이터(Big data) 개념 - 빅데이터는 막대한 양(수십 테라바이트 이상)의 정형 및 비정형 데이터이다. - 데이터로부터 가치를 추출하고 결과를 분석하는 기술의 의미로도 통용된다. - 데이터에서부터 가치를 추출하는 것은 통찰, 지혜를 얻는 과정으로 Ackoff.R.L.이 도식화한 DIKW피라미드로 표현할 수 있다. - 데이터를 수집, 저장, 관리, 분석하는 기존의 관리 방법으로는 막대한 양(수십 테라바이트 이상)의 데이터를 처리하기 어려울 때 빅데이터를 사용한다. 2) 빅데이터 특징 빅데이터는 전통적으로 3V(Volume, Variety, Velocitiy)의 특징이 있지만, 최근에는 5V(Veracity, Value 추가), 7V(Validity, Volatility 추..
2022. 6. 13.